AI+英語教學：賦能路徑、挑戰(zhàn)與未來實踐

□ 龐瑩

以ChatGPT、DeepSeek為代表的大型語言模型對語言教學產生了重要而深遠的影響，憑借其海量數(shù)據(jù)處理能力、智能內容生成引擎、多模態(tài)認知交互系統(tǒng)以及跨模態(tài)知識融合技術，正在重新定義英語教學的模式。《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024－2035年）》《關于加快推進教育數(shù)字化的意見》等文件要求，實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略，探索“人工智能+教育”應用場景新范式，推動大模型與教育教學深度融合。如何利用先進的AI技術實現(xiàn)教學質量提升成為了各方關注的焦點。本文通過細致調研，結合應用案例，找準問題，探索人工智能與英語教學融合發(fā)展有效路徑。

調研發(fā)現(xiàn)，天津財經(jīng)大學、四川財經(jīng)職業(yè)學院、西安翻譯學院等院校分別在學情分析、智能助教、優(yōu)化教學設計等方面進行了卓有成效的探索，在高職英語教學中展現(xiàn)出了顯著潛力，但其深度融合仍面臨技術、倫理、教育生態(tài)等多重挑戰(zhàn)，這些難點不僅涉及工具本身的局限性，更關乎教育主體的適應性變革與制度環(huán)境的協(xié)同支撐。一是技術局限性問題。AI的語義處理能力在標準化場景中表現(xiàn)優(yōu)異，但在幽默、文化隱喻等復雜語義處理上存在短板，在面對高職英語教學中常見的職業(yè)化、情景化需求時也存在不足。現(xiàn)有AI系統(tǒng)多缺乏行業(yè)數(shù)據(jù)支持訓練，對行業(yè)術語的泛化處理可能導致認知偏差。如“跨境電商直播英語”實訓中，某AI對話機器人無法理解“秒殺活動”“庫存預警”等銷售話術，導致模擬對話偏離實際業(yè)務需求；二是數(shù)據(jù)隱私與倫理風險。AI會收集學生語音、寫作、試卷等個人數(shù)據(jù)，可能會被濫用。當AI深度介入創(chuàng)作過程時，成果的權屬界定成為新難題。如學生提出創(chuàng)意框架，AI完成內容生成與修辭優(yōu)化，最終將引發(fā)“該作品屬于學生、AI開發(fā)者還是平臺方”的爭議；三是教師能力重構壓力。教師需掌握AI工具操作、數(shù)據(jù)分析等技能，但高職院校中英語教師很少有接受過系統(tǒng)培訓，往往將AI工具簡單等同于“電子題庫”“搜索引擎”，未能發(fā)掘其促進個性化學習的深層價值，造成技術應用的表層化。有教師擔憂過度依賴AI生成教學方案，導致課程設計趨同化，AI主導課堂會弱化教學設計創(chuàng)意；四是學生依賴性與創(chuàng)新力抑制。AI即時反饋機制雖提升效率，但易使學生陷入“路徑依賴”，過度依賴AI生成答案，減少甚至不進行深度思考。長期使用AI答疑的學生，AI生成內容的標準范式會在無形中塑造學生的思維定式，導致解決問題能力下降。

隨著AI技術在教育領域的深度滲透，英語教學要突破傳統(tǒng)范式，向“智能化、個性化、場景化”方向轉型。基于現(xiàn)有實踐經(jīng)驗與技術發(fā)展趨勢，從場景重構、課程創(chuàng)新、模式升級、師資賦能、倫理保障等維度提出以下路徑建議：

第一，構建智能化教學場景，優(yōu)化技術適配性。一是動態(tài)評估與路徑規(guī)劃。通過AI算法分析學生的詞匯量、語法水平、口語流利度等數(shù)據(jù)，生成個性化學習報告，并動態(tài)調整學習內容難度；二是智能反饋與糾錯。利用自然語言處理（NLP）技術，實時檢測寫作中的語法錯誤、用詞不當及邏輯問題，并提供修改建議；三是AI語伴與情境對話應用。開發(fā)具備多模態(tài)交互能力的AI對話系統(tǒng)，支持學生選擇不同難度和主題（如旅游、醫(yī)療、商務）進行口語練習，系統(tǒng)可根據(jù)學生表現(xiàn)調整對話節(jié)奏，并提供發(fā)音、語調的實時反饋。

第二，重構課程內容與資源體系，強化職業(yè)導向。一是對跨學科內容進行整合。結合高職院校專業(yè)特色（如機械、電商、會計），開發(fā)職業(yè)英語案例庫；二是加大校企合作開發(fā)資源力度。聯(lián)合企業(yè)開發(fā)基于真實崗位需求的英語學習模塊，如跨境電商客服話術、技術文檔撰寫規(guī)范等，確保教學內容與職業(yè)需求無縫對接；三是優(yōu)化整合多模態(tài)資源。將傳統(tǒng)教材與短視頻、播客、互動游戲等新媒體資源結合，構建“立體化”學習體系。

第三，創(chuàng)新教學模式，提升教學實效。一是“課前—課中—課后”全流程智能化。課前推送微課視頻并自動檢測預習效果，課中通過搶答、隨機選人功能增強參與度，課后生成學習數(shù)據(jù)報告供教師優(yōu)化教學策略；二是翻轉課堂與項目制學習。以任務驅動為導向，設計基于真實問題的學習項目，利用AI工具輔助撰寫演講稿、設計PPT，并在課堂展示中接受AI評分與同伴互評；三是學情畫像與動態(tài)分組。通過AI分析學生的歷史學習數(shù)據(jù)，劃分基礎層、提升層和拓展層，并匹配差異化教學策略。

第四，賦能教師發(fā)展，構建人機協(xié)同生態(tài)。一是建立教師分層培訓體系。針對不同技術基礎的教師，設計“基礎操作—深度應用—創(chuàng)新開發(fā)”三級培訓課程，初級培訓涵蓋AI工具使用（如語音評測系統(tǒng)），高級培訓涉及數(shù)據(jù)分析和教學決策優(yōu)化；二是加快AI教研共同體建設。鼓勵教師參與AI教學工具的設計與迭代，通過教研平臺共享教案、學情分析報告和教學反思，形成“技術開發(fā)者—一線教師—教育研究者”協(xié)同創(chuàng)新機制；三是支持智能助教系統(tǒng)。利用AI處理作業(yè)批改、考勤統(tǒng)計等重復性工作，釋放教師時間用于個性化輔導。

第五，完善數(shù)據(jù)治理與倫理保障機制。一方面，加強數(shù)據(jù)隱私與安全防護。秉持最小化數(shù)據(jù)采集原則，明確學生的知情權與自主權，僅收集學習進度、錯誤類型等教學必需的數(shù)據(jù)，避免過度獲取面部識別、地理位置等敏感信息；另一方面，健全人工復核機制，對AI生成的學業(yè)預警、課程推薦等環(huán)節(jié)開展人工審核，確保技術服務于教育本質。

第六，階段性推進策略與效果評估。一是試點先行與逐步推廣。重點驗證技術適配性、教師接受度與學生滿意度，基于試點經(jīng)驗編制《高職英語AI教學實施指南》，明確技術選型標準、師資培訓方案與倫理規(guī)范；二是開展多維度效果評估。對學生英語等級考試通過率、AI工具使用頻率、課堂互動活躍度等進行數(shù)據(jù)評估，通過訪談、問卷收集師生對AI技術的體驗反饋，重點關注情感互動缺失、技術依賴風險等問題。

本文系連云港市社會科學基金項目“精準思政”視閾下大學英語智慧育人體系的構建與實施（項目編號：24LKT0087）研究成果摘要。

作者單位：江蘇財會職業(yè)學院

總值班: 曹銀生     編輯: 梁紅燕     

來源: 連云港發(fā)布

相關新聞

• AI+英語教學：賦能路徑、挑戰(zhàn)與未來實踐
• AI+英語教學：賦能路徑、挑戰(zhàn)與未來實踐
• 在法治軌道上持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境
• 在法治軌道上持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境
• 抓住保持血肉聯(lián)系這個核心問題
• 抓住保持血肉聯(lián)系這個核心問題