AI+英語教學(xué)：賦能路徑、挑戰(zhàn)與未來實(shí)踐

□ 龐瑩

以ChatGPT、DeepSeek為代表的大型語言模型對語言教學(xué)產(chǎn)生了重要而深遠(yuǎn)的影響，憑借其海量數(shù)據(jù)處理能力、智能內(nèi)容生成引擎、多模態(tài)認(rèn)知交互系統(tǒng)以及跨模態(tài)知識融合技術(shù)，正在重新定義英語教學(xué)的模式?！督逃龔?qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024－2035年）》《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》等文件要求，實(shí)施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略，探索“人工智能+教育”應(yīng)用場景新范式，推動大模型與教育教學(xué)深度融合。如何利用先進(jìn)的AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量提升成為了各方關(guān)注的焦點(diǎn)。本文通過細(xì)致調(diào)研，結(jié)合應(yīng)用案例，找準(zhǔn)問題，探索人工智能與英語教學(xué)融合發(fā)展有效路徑。

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，天津財(cái)經(jīng)大學(xué)、四川財(cái)經(jīng)職業(yè)學(xué)院、西安翻譯學(xué)院等院校分別在學(xué)情分析、智能助教、優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)等方面進(jìn)行了卓有成效的探索，在高職英語教學(xué)中展現(xiàn)出了顯著潛力，但其深度融合仍面臨技術(shù)、倫理、教育生態(tài)等多重挑戰(zhàn)，這些難點(diǎn)不僅涉及工具本身的局限性，更關(guān)乎教育主體的適應(yīng)性變革與制度環(huán)境的協(xié)同支撐。一是技術(shù)局限性問題。AI的語義處理能力在標(biāo)準(zhǔn)化場景中表現(xiàn)優(yōu)異，但在幽默、文化隱喻等復(fù)雜語義處理上存在短板，在面對高職英語教學(xué)中常見的職業(yè)化、情景化需求時也存在不足。現(xiàn)有AI系統(tǒng)多缺乏行業(yè)數(shù)據(jù)支持訓(xùn)練，對行業(yè)術(shù)語的泛化處理可能導(dǎo)致認(rèn)知偏差。如“跨境電商直播英語”實(shí)訓(xùn)中，某AI對話機(jī)器人無法理解“秒殺活動”“庫存預(yù)警”等銷售話術(shù)，導(dǎo)致模擬對話偏離實(shí)際業(yè)務(wù)需求；二是數(shù)據(jù)隱私與倫理風(fēng)險。AI會收集學(xué)生語音、寫作、試卷等個人數(shù)據(jù)，可能會被濫用。當(dāng)AI深度介入創(chuàng)作過程時，成果的權(quán)屬界定成為新難題。如學(xué)生提出創(chuàng)意框架，AI完成內(nèi)容生成與修辭優(yōu)化，最終將引發(fā)“該作品屬于學(xué)生、AI開發(fā)者還是平臺方”的爭議；三是教師能力重構(gòu)壓力。教師需掌握AI工具操作、數(shù)據(jù)分析等技能，但高職院校中英語教師很少有接受過系統(tǒng)培訓(xùn)，往往將AI工具簡單等同于“電子題庫”“搜索引擎”，未能發(fā)掘其促進(jìn)個性化學(xué)習(xí)的深層價值，造成技術(shù)應(yīng)用的表層化。有教師擔(dān)憂過度依賴AI生成教學(xué)方案，導(dǎo)致課程設(shè)計(jì)趨同化，AI主導(dǎo)課堂會弱化教學(xué)設(shè)計(jì)創(chuàng)意；四是學(xué)生依賴性與創(chuàng)新力抑制。AI即時反饋機(jī)制雖提升效率，但易使學(xué)生陷入“路徑依賴”，過度依賴AI生成答案，減少甚至不進(jìn)行深度思考。長期使用AI答疑的學(xué)生，AI生成內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)范式會在無形中塑造學(xué)生的思維定式，導(dǎo)致解決問題能力下降。

隨著AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的深度滲透，英語教學(xué)要突破傳統(tǒng)范式，向“智能化、個性化、場景化”方向轉(zhuǎn)型?；诂F(xiàn)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)發(fā)展趨勢，從場景重構(gòu)、課程創(chuàng)新、模式升級、師資賦能、倫理保障等維度提出以下路徑建議：

第一，構(gòu)建智能化教學(xué)場景，優(yōu)化技術(shù)適配性。一是動態(tài)評估與路徑規(guī)劃。通過AI算法分析學(xué)生的詞匯量、語法水平、口語流利度等數(shù)據(jù)，生成個性化學(xué)習(xí)報(bào)告，并動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容難度；二是智能反饋與糾錯。利用自然語言處理（NLP）技術(shù)，實(shí)時檢測寫作中的語法錯誤、用詞不當(dāng)及邏輯問題，并提供修改建議；三是AI語伴與情境對話應(yīng)用。開發(fā)具備多模態(tài)交互能力的AI對話系統(tǒng)，支持學(xué)生選擇不同難度和主題（如旅游、醫(yī)療、商務(wù)）進(jìn)行口語練習(xí)，系統(tǒng)可根據(jù)學(xué)生表現(xiàn)調(diào)整對話節(jié)奏，并提供發(fā)音、語調(diào)的實(shí)時反饋。

第二，重構(gòu)課程內(nèi)容與資源體系，強(qiáng)化職業(yè)導(dǎo)向。一是對跨學(xué)科內(nèi)容進(jìn)行整合。結(jié)合高職院校專業(yè)特色（如機(jī)械、電商、會計(jì)），開發(fā)職業(yè)英語案例庫；二是加大校企合作開發(fā)資源力度。聯(lián)合企業(yè)開發(fā)基于真實(shí)崗位需求的英語學(xué)習(xí)模塊，如跨境電商客服話術(shù)、技術(shù)文檔撰寫規(guī)范等，確保教學(xué)內(nèi)容與職業(yè)需求無縫對接；三是優(yōu)化整合多模態(tài)資源。將傳統(tǒng)教材與短視頻、播客、互動游戲等新媒體資源結(jié)合，構(gòu)建“立體化”學(xué)習(xí)體系。

第三，創(chuàng)新教學(xué)模式，提升教學(xué)實(shí)效。一是“課前—課中—課后”全流程智能化。課前推送微課視頻并自動檢測預(yù)習(xí)效果，課中通過搶答、隨機(jī)選人功能增強(qiáng)參與度，課后生成學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)報(bào)告供教師優(yōu)化教學(xué)策略；二是翻轉(zhuǎn)課堂與項(xiàng)目制學(xué)習(xí)。以任務(wù)驅(qū)動為導(dǎo)向，設(shè)計(jì)基于真實(shí)問題的學(xué)習(xí)項(xiàng)目，利用AI工具輔助撰寫演講稿、設(shè)計(jì)PPT，并在課堂展示中接受AI評分與同伴互評；三是學(xué)情畫像與動態(tài)分組。通過AI分析學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，劃分基礎(chǔ)層、提升層和拓展層，并匹配差異化教學(xué)策略。

第四，賦能教師發(fā)展，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同生態(tài)。一是建立教師分層培訓(xùn)體系。針對不同技術(shù)基礎(chǔ)的教師，設(shè)計(jì)“基礎(chǔ)操作—深度應(yīng)用—創(chuàng)新開發(fā)”三級培訓(xùn)課程，初級培訓(xùn)涵蓋AI工具使用（如語音評測系統(tǒng)），高級培訓(xùn)涉及數(shù)據(jù)分析和教學(xué)決策優(yōu)化；二是加快AI教研共同體建設(shè)。鼓勵教師參與AI教學(xué)工具的設(shè)計(jì)與迭代，通過教研平臺共享教案、學(xué)情分析報(bào)告和教學(xué)反思，形成“技術(shù)開發(fā)者—一線教師—教育研究者”協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制；三是支持智能助教系統(tǒng)。利用AI處理作業(yè)批改、考勤統(tǒng)計(jì)等重復(fù)性工作，釋放教師時間用于個性化輔導(dǎo)。

第五，完善數(shù)據(jù)治理與倫理保障機(jī)制。一方面，加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私與安全防護(hù)。秉持最小化數(shù)據(jù)采集原則，明確學(xué)生的知情權(quán)與自主權(quán)，僅收集學(xué)習(xí)進(jìn)度、錯誤類型等教學(xué)必需的數(shù)據(jù)，避免過度獲取面部識別、地理位置等敏感信息；另一方面，健全人工復(fù)核機(jī)制，對AI生成的學(xué)業(yè)預(yù)警、課程推薦等環(huán)節(jié)開展人工審核，確保技術(shù)服務(wù)于教育本質(zhì)。

第六，階段性推進(jìn)策略與效果評估。一是試點(diǎn)先行與逐步推廣。重點(diǎn)驗(yàn)證技術(shù)適配性、教師接受度與學(xué)生滿意度，基于試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)編制《高職英語AI教學(xué)實(shí)施指南》，明確技術(shù)選型標(biāo)準(zhǔn)、師資培訓(xùn)方案與倫理規(guī)范；二是開展多維度效果評估。對學(xué)生英語等級考試通過率、AI工具使用頻率、課堂互動活躍度等進(jìn)行數(shù)據(jù)評估，通過訪談、問卷收集師生對AI技術(shù)的體驗(yàn)反饋，重點(diǎn)關(guān)注情感互動缺失、技術(shù)依賴風(fēng)險等問題。

本文系連云港市社會科學(xué)基金項(xiàng)目“精準(zhǔn)思政”視閾下大學(xué)英語智慧育人體系的構(gòu)建與實(shí)施（項(xiàng)目編號：24LKT0087）研究成果摘要。

作者單位：江蘇財(cái)會職業(yè)學(xué)院

總值班: 曹銀生     編輯: 梁紅燕     

來源: 連云港發(fā)布

相關(guān)新聞

• AI+英語教學(xué)：賦能路徑、挑戰(zhàn)與未來實(shí)踐
• 在法治軌道上持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境
• 在法治軌道上持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境
• 抓住保持血肉聯(lián)系這個核心問題
• 抓住保持血肉聯(lián)系這個核心問題
• “理”花樹下 定向?qū)ぁ皩殹?/a>