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    江蘇連云港:熱電廠“上云端” 無人值守數字工廠呼之欲出

    【連網】(記者 周瑩 通訊員 葛雁 孫雅雯)徐圩新區是國內七大石化基地之一,其對能源的需求非常旺盛,熱電聯產是較為經濟的模式。虹洋熱電就是其最重要的能源中樞。

    隨著5G時代的來臨,工業互聯網正在推動傳統的熱電聯產生產過程更加智能,能源供給結構更加高效、更加環保。筆者走進江蘇方洋集團有限公司下屬子公司連云港虹洋熱電有限公司,深切感受在發展新質生產力的道路上數智系統是如何助力“智慧熱電”變現的。

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    智慧熱電廠建設在“云上”

    智慧電廠是把傳統熱電廠中無感知、機械執行的設備、系統,孕育成“狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行、學習提升”的智慧電廠頂層設計規劃。該頂層設計的建立首先源自一個工業互聯網。

    虹洋熱電總經理尚秦玉介紹,2022年,虹洋熱電從網絡、通訊、業務平臺、物聯網、數據采集等方面完成了企業信息化的基礎建設,同時引入了“5G切片專網”技術,為云邊協同、工業智能化改造打下了堅實、可靠的基礎。

    如果說網絡建設是為智慧電廠的建設搭建高速公路,那么在路上行走的則是各種機器人、數字員工,這讓電廠的管理如同打游戲一般輕松。

    這種“輕松”不僅需要無線網絡,還需要配備巡檢機器人、智能巡檢儀、智能定位等智能設備,讓無線數據快速通信到人、物、建筑等地方。

    “云上電廠”聽起來很神秘,但是遭遇網絡攻擊也很可怕,這就需要電廠建立無線網絡安全防護體系。虹洋熱設備管理部信息化工程師李明旭介紹,他們根據不同的管理者設置不同級別的入網資格,通過入網設備識別、無線網絡準入校驗、無線接入設備訪問權限管控、流量管控等角度入手,搭建完整的無線網絡安全防護體系。

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    “云上電廠”玩的是心跳

    “云上電廠”建設完畢后,關鍵是讓電廠的運行更加高效。

    筆者跟隨“一噸煤”的足跡走進虹洋熱電,看智慧熱電廠中樞大腦配備的數字員工是如何進行管理的。

    上午9時,來自東北的王師傅抵達虹洋熱電5號門,“云上電廠”的綜合安防平臺自動分配數字員工對王師傅進行人臉識別比對。比對無誤后,安防平臺的定位追蹤設備后為王師傅放行。

    幾分鐘后,王師傅的車進入廠區智慧磅房系統管理區域,只見智慧虹洋中樞大腦向數字員工發布車牌識別命令后,數字員工借助紅外對射、雷達、LED屏顯示、車輛RFID卡、射頻卡掃描天線開始緊張工作,快速讀取王師傅車輛的磅數。

    “20噸”,王師傅這車煤磅數即刻出現在LED顯示屏上。王師傅車輛離開磅區,前方道閘已經被中樞系統自動打開,車輛順利通行。

    此刻王師傅離開了廠區,筆者繼續跟隨“這噸煤”來到智慧燃料系統管理區域,只見中樞大腦指揮數字員工快速將王師傅“這噸煤”登記到煤倉庫中,并通過堆取料機安全防護系統監控它在倉庫的一舉一動,一旦“這噸煤”發生異常,堆取料機及煤場內加裝安全監測設備就會向數字員工發送自動報警信息,提醒現場人員進行處置。

    幾天后,“這噸煤”根據廠區生產任務進入到鍋爐中,為了保障它正常生產出高標準的蒸汽,智慧電廠的中樞大腦向場內巡檢機器人系統發出訊號,要求開始工作。

    只見一臺機器人在收到指令后,開始巡檢作業,在這個過程中,機器人利用聲音感知、振動感知、溫度感知等技術持續監測設備運行狀態,并邀請數字員工根據設備三維平臺對設備狀態、智能報警、特征管理等進行輔助巡檢。

    當設備出現異常時,系統能夠實時報警,從而實現輔機設備的“物聯”和“人聯”,提升生產安全管理效率,保障設備安全穩定運行。

    早前的“那噸煤”經過系統全流程運作燃燒發熱,最終將水變為蒸汽,并通過熱網管理平臺輸送到盛虹煉化,完成了它在一家智慧電廠的旅行。

    使用智慧虹洋系統,可以每年給企業減少可觀的人力成本,實現節能效果。

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    智慧電廠未來將“自動駕駛”

    尚秦玉介紹,利用5G網絡,我們實現設備參數監視及執行機構控制,不僅提升了管理效能,更形成了降本增效、安全生產、人機協同、智慧發展的新局面。

    目前,虹洋熱電正在繼續改進、建設安防平臺、智慧燃料系統,并按照需要投入更多的智慧模塊,力爭在年底完成智慧燃料系統的投入運行。軟件各子業務系統已全面完成線上部署,數據庫積累大量業務數據,通過數據分析平臺從各個系統中提取出高質量的數據,再利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具等進行分析和處理,最后將信息呈現給企業,完成智慧分析、輔助決策,服務企業高效節能運行。

    李明旭介紹,當前電廠還積極積累機器視覺的大量巡檢數據,例如“跨紅線、跑冒滴漏、儀表讀數”等基礎數據,加大視覺分析研發力度,為實現智慧電廠、5G全連接工廠無人化打下堅實基礎。

    預計到明年,虹洋熱電將全面普及無人值守、智能巡檢等場景應用,并通過數據倉庫,建立大數據分析平臺,設備模型數據分析平臺,實現全能值班的信息化、智能化的數字電廠。 

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