【領航新征程】"互聯網＋醫療"深度融合 江蘇首家人工智能醫學聯合實驗室落戶南京

【連網】通訊員 程守勤 錢鈺玲 記者 于倩)通過微信平臺預約掛號、查詢報告、支付費用等，早已成為東南大學附屬中大醫院就診患者經常使用的便捷功能，如何進一步發揮互聯網+醫療的功能，結合大型醫院的醫療健康大數據等優勢，讓就醫變得更便捷、臨床科研變得更精準、讓醫院變得更智能呢?

江蘇首家人工智能醫學聯合實驗室落戶中大醫院。陳紅明攝

今天(1月31日)上午，東南大學附屬中大醫院與騰訊公司共建“智慧醫院”簽約揭牌儀式在南京舉辦，江蘇省首家人工智能醫學聯合實驗室同時成立。東南大學附屬中大醫院院長滕皋軍教授與騰訊公司副總裁陳廣域等共同為“人工智能醫學聯合實驗室”揭牌。此次合作旨在推動互聯網技術在醫療健康服務領域的創新發展，加強人工智能技術在醫學領域深入研究，發揮雙方資源優勢、人才優勢和技術優勢，加強醫院信息化等基礎能力建設，提高人工智能技術的醫學創新研究能力，構建醫療服務機構和互聯網科技合作典范。

中大醫院院長滕皋軍教授指出，近年來，大數據和人工智能在國內外的發展熱度不斷提升，圖像識別、深度學習、神經網絡等關鍵技術的突破帶來了人工智能技術新一輪的發展，大大推動了以數據密集、知識密集、腦力勞動密集為特征的醫療產業與人工智能的深度融合。中大醫院也在該領域進行了相關研究、應用與推廣。

滕皋軍說，在大數據應用方面，中大醫院已構建了全國最大的肝癌介入大數據庫和急性缺血腦卒中大數據庫。在人工智能領域，中大醫院早在2013年就開展相關研究，致力于缺血腦卒中、神經精神疾病、腫瘤等疾病的影像組學和人工智能的研究，建立疾病智能化診斷云平臺，快速精準指導疾病的個體化診療，相關的人工智能研究成果還獲得了2016年度國家科技進步二等獎。

騰訊公司副總裁陳廣域表示，騰訊深入研究大數據、人工智能和醫療的前沿技術，是科技部公布的首批國家人工智能開放創新平臺之一---“醫療影像國家人工智能開放創新平臺”。此次騰訊公司將與東南大學附屬中大醫院在微信醫保支付、新農合異地結算建設和商保應用等方面展開深度合作，推進“互聯網+醫療”的應用拓展與提升，打造綜合性智慧醫院的新標桿。希望充分發揮雙方各自優勢，實現資源共享，推進互聯網與醫療產業的融合發展，

中大醫院院長助理、醫學影像部主任李澄介紹說，根據雙方整體戰略合作協議規定，中大醫院將與騰訊公司聯合開展人工智能技術在醫學領域的應用研究，聯合開展人工智能技術在輔助診療方面的研究，聯合成立“騰訊互聯網+醫療大數據研究示范基地”，雙方一起利用大數據挖掘處理技術，開展相關大數據方面研究項目，如“騰訊覓影”系列人工智能系統、騰訊輔助診斷系統、診斷風險監控系統、病例結構化系統等，利用人工智能技術結合醫療影像，在更多的病種中進行早期癌癥的篩查診斷工作，如肺結節篩查、食管癌及乳腺癌的診斷等。以肺結節為例，隨著醫學影像技術的發展，肺結節的檢出率大大提高，但是大多數肺結節并非惡性。如何更好地開展肺結節的鑒別診斷，需要醫學影像技術與人工智能的深入合作。做CT的薄層掃描，一個患者可能要幾百張圖像，一個醫生一天要看很多片子，有漏診的可能。而運用計算機軟件篩查，提取相關影像特征，可以自動識別出疑似不好的肺結節，最后由醫生評判肺結節的性質，人工智能可以快捷高效地作出診斷提示。

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